Assistenz bei Untersuchungen und Behandlungen: Du unterstützt unsere Ärztinnen und Ärzte mit Deinem Fachwissen und trägst aktiv zu einer erfolgreichen Behandlung bei. Dazu gehören bspw. das Tropfen von Augen, OP Vorbereitung der Patienten, Durchführung von Injektionen (z.B.
Als wichtiger Bestandteil des KI-Teams hilfst Du mit, beispielsweise unsere Spracherkennung für Ärzte und die Lesionsklassifizierung (Erkennung von Melanomen) immer weiter zu entwickeln.Bei uns wird es nie langweilig, denn zu Deinem Aufgabenbereich wird die komplette Pipeline von KI-Projekten angefangen bei Datenakquise, -vorbereitung, Modeldesign bis hin zum Deployment gehören.Dabei erarbeitest Du Dir einige Dinge in Eigenregie, andere gemeinsam im Team.
Websites und die Integration und das Templating in WordPress.Du erweiterst nicht nur Dein ganz persönliches Erfahrungs-Repertoire stetig, sondern kümmerst Dich auch um die Erweiterung und Konfiguration der WordPress-Plugins.In Deinem Fokus stehen nicht immer nur nigelnagelneue Projekte, sondern auch bereits bestehende - hier kümmerst Du Dich um die Pflege und stetige Erweiterung der WordPress-Websites.Mit Deinem technischen Know-How unterstützt Du unsere (Arzt-)Kund:innen in individuellen Beratungen oder Schulungen.Bei uns gilt Qualität vor Quantität - Du bist deshalb auch für die Qualitätssicherung zuständig und befasst Dich mit den Themen Kompatibilität, Performance und SEO.Da viele Deiner Aufgaben problemlos auch von Zuhause erledigt werden können und wir damit auch gute Erfahrungen gemacht haben, musst Du nicht in Jena oder Umgebung wohnen, um uns und unsere Kund:innen als neue:r zollsoftie zu unterstützen - Du kannst wohnen wo Du willst, hin und wieder kommt es aber vor, dass sich euer Team mal in Jena für Events trifft, allerdings wird das eher die Ausnahme als die Regel sein.Eine Teilzeitanstellung ist für uns auch kein Problem, jedoch wäre es ideal, wenn Du wöchentlich mindestens 32 Stunden mit uns verbringen könntest.
Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung statistischer Verfahren und Methoden, die in Qualitätssicherungsprozessen, Datenimputationen, Datenprojektionen, Forecasting und vielen weiteren Bereichen für Healthcare‑Paneldaten eingesetzt werden, darunter Apothekenumsätze, E‑Commerce‑Daten, Krankenhausverbrauch, verschreibende Ärzte sowie longitudinale anonymisierte Patientendaten. Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen.